PEMILIHAN PREDIKTOR DELISTING TERBAIK PERBANDINGAN MODEL ALTMAN MODIFIKASI, SPRINGATE, ZMIJEWSKI,  CA-SCORE DAN GROEVER

Nenengsih Nenengsih

Nenengsih Nenengsih STIE Perbankan Indonesia

Keywords: Delisting, Altman Modifikasi, CA-Score, Groever, Springate, Zmijewski

Abstract

Perusahaan delisted adalah perusahaan yang identik dengan bangkrut. Kondisi delisted dapat diprediksi dengan menggunakan model prediksi kebangkrutan Altman Modifikasi, Springate, Zmijewski, CA-Score dan Groever. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui prediktor delisting terbaik dengan menggunakan lima model prediksi kebangkrutan tersebut. Penelitian ini menggunakan data delisting Bursa Efek Indonesia (BEI) pada 2012 (kecuali sektor keuangan dan perbankan), dan mengalami minimal satu kondisi (kriteria) delisting yang dinilai oleh BEI. Sebagai pembanding, penelitian ini menggunakan perusahan delisted. Data yang digunakan adalah data laporan keuangan perusahaan delisted dan listed pada tahun 2006 sampai dengan tahun 2010. Metode analisis yang digunakan adalah analisis regresi logistik. Hasil penelitian menunjukkan model prediksi CA-Score, Springate dan Zmijewski mampu memprediksi delisting. Dari ketiga model prediksi tersebut, CA-Score merupakan prediktor delisting terbaik. Sedangkan model prediksi Altman Modifikasi dan Groever tidak mampu memprediksi delisting.

References

Almilia dan Kristijadi. 2003. Analisis Rasio Keuangan Untuk Memprediksi Kondisi Financial Distress Perusahaan Manufaktur yang Terdaftar di Bursa Efek Jakarta. JAAI, Vol. 7, No. 2.
___________________. 2006. Reaksi Pasar dan Efek Intra Industri Pengumuman Financial Distress. Jurnal Ilmiah Bidang Ilmu Ekonomi–Kopertis Wilayah IV, Vol.1, No. 1, 1907–0640.
Altman, E. I. 1968. Financial Ratios, Discriminant Analysis and the Prediction of Corporate Bankcuptcy. Journal of Finance, 23: 589-609.
CA-Score CA's Quebec. 1987. CA- Score, a Warning System for Small Business Failures. Bilanas, pp:29-31. http://www.startover.ca/subcategory/insolvency-prediction
di akses pada 4 Desember 2016.
Ghozali, Imam. 2012. Aplikasi Analisis Multivariat dengan Program IBM SPSS 20 Edisi Keenam, Cetakan Ketujuh, Badan Penerbit Universitas Diponegoro, Semarang.
Groever, J. 2001. Financial Ratios, Discriminant Analysis and the Prediction of Corporate Bankruptcy: A Service Industry Extension of Altman's Z-Score Model of Bankruptcy Prediction. Southern Finance Association.
Hadi dan Anggraeni. 2008. Pemilihan Prediktor Delisting terbaik (Perbandingan antara the Zmijewski Model, the Altman Model, dan the Springate Model). Jurnal Akuntansi & Auditing (JAAI), Vol. 12, No. 2.
Hassan dan Moghaddam. 2012. A Study of the Accuracy of Bankruptcy Prediction Models: Altman, Shirata, Ohlson, Zmijewsky, CA Score, Fulmer, Springate, Farajzadeh Genetic, and McKee Genetic Models for the Companies of the Stock Exchange of Tehran. American Journal of Scientific Research, 59 pp. 55-67.
IDX Statistics. 2008. Perusahaan Tercatat 2008-2009,
http://www.idx.co.id/id-id/beranda/perusahaantercatat/pengumumanemiten.aspx, diakses pada 09 September 2017.
Indriantoro, Nur dan Supomo. 1999. Metodologi Penelitian Bisnis. BPFE- Yogyakarta.
Khalid dan Bzour. 2011. Predicting Corporate Bankrupty of Jordanian Listed Companies: Using Altman and Kida Models. International Journal of Business and Management. Vol.6, No.3.
Keputusan Direksi PT. BEI nomor 308/BEJ/07-2004. 2004. http://www.idx.co.id/id-id/beranda/peraturan/peraturanpencatatan.aspx diakses pada 09 September 2017.
Springate, G. 1978. Predicted the Possibility of Failure in a Canadian Firm. Unpublished MBA Research Project, Simon Fraser University.
Zmijewski, M. E. 1984. Methodological Issues Related to the Eestimation of Financial Distress Prediction Models. Journal of Accounting Research, Vol. 22, pp. 59-82.